关于单人拣货法
单人拣货法的优点：一般来讲，单一拣取的准确度较高，很少发生货差，并且机动灵活。这种方法可以根据用户要求调整拣货的先后次序;对于紧急需求，可以集中力量快速拣取;对机械化、自动化没有严格要求;一张货单拣取完毕后，货物便配置齐备，配货作业与拣货作业同时完成，简化了作业程序，有利于提高作业效率。
缺点：单人拣货法的主要适用范围方面：1. 用户不稳定，波动较大。2.用户需求种类不多。3.用户之间需求差异较大，配送时间要求不一。
关于分区拣货法
分区拣货法的优点：按拣货单位分区。如将拣货区分为箱装拣货区、单品拣货区等，基本上这一分区与存储单位分区是相对应的，其目的在于将存储与拣货单位分类统一，以便拣取与搬运单元化。
按物流量分区。这种方法是按各种货物出货量的大小以及拣取次数的多少进行分类，再根据各组群的特征，决定合适的拣货设备及拣货方式。这种分区方法可以减少不必要的重复行走，提高拣货效率。
按工作分区。这种方法是指将拣货场地划分为几个区域，由专人负责各个区域的货物拣选。这种分区方法有利于拣货人员记忆货物存放的位置，熟悉各个区域的货物拣选。这种分区方法有利于拣货人员记忆货物存放的位置，熟悉货物品种，缩短拣货所需时间。
缺点：由于无法预测下一张订单究竟是哪个区的商品比较多，所以人手很难调配，每张订单所包括的类目都比例是不一样的，造成不同分区的工作量分配变化很大，很难根据时刻变化的工作量来在各地分区之间进行调度，在旺季时会导致不能按时发货。
关于蚂蚁拣货法
蚂蚁拣货法是美国佐治亚理工大学的John Bartholdi教授，从蚂蚁搬家的过程中得到灵感，提出了蚂蚁拣货法(bucket brigade system)，这是一种能够自动调节平衡的高效系统，此方法可以解决一些通过区域拣货或者个人拣货所无法克服的问题。
蚂蚁拣货法对于国内仓库管理人员来说，还是一个比较模糊的词汇，目前的国内仓库管理当中，蚁拣货法的使用率相对较低，相关内容仅供大家学习。
在分区拣货法里，每个拣货员都被分配在一个固定的区域里，当他完成自己区域的工作后，他就得回到分区的起点，也就是和前一分区的交接点上，取得新的订单。
如果此时交接点上没有前一分区已经完成的订单，他也不能越过交接点去帮助前一分区那位忙碌的拣货员，只得无奈的等候，这也就是为什么拣货区会有人空闲有人忙的原因。
正是这样的等候造成了时间的浪费，使仓库的拣货不能达到最高效率。如果我们为了消除这种拣货区的限制而采用个人拣货法(个人包单到底)，那么我们在最后终点所收到的订单的顺序会全部打乱，订单的次序是根据送货路程长短排好的，为了方便装卸以及避免重复搬运和移动。
打乱次序后不论有没有重新排序都会影响到配送速度。除此之外，相比分区拣货法，拣货员需要熟悉几乎每个商品的放置方位，这势必会降低工人的拣货速度和准确率。
由此可以看出，我们需要的是一种拣货方法可以适当的规划拣货员的活动范围，由此提高他的拣货效率，但是又不能改变订单的顺序而且还要使每个拣货员的效率达到最高(拣货员一直保持工作，不空闲)。蚂蚁拣货法正好满足了以上所有的要求。
潜在问题
在蚂蚁系统中还有一个细节问题必须注意，那就是由于某个拣货员的速度比较快，或者正好手上这张订单的项目比较少，使得他赶上了下游的拣货员，而下游手上的订单还没做完，这种现象俗称“追尾”。
在实际操作中，追尾现象可能频繁发生，使蚂蚁系统的效率大打折扣。发生追尾时，拣货员如果等待，同样会浪费他们的时间，影响团队工作效率。而他们若是为了追求速度而越过下游自行拣货，再送到下游的下游手中，这样则会打乱订单的次序。导致这个问题的关键在于各个拣货员的拣货速度是不一样的。拣得快的很容易就赶上拣货慢的，于是发生追尾情况。
解决问题的办法也是从速度的调整上入手。除非两个人拿的订单上的货物密度区别实在太大，一般情况下拣货慢的赶上拣货快的机会很小。而在一个小组中，每个人的拣货速度各不相同，可以按每个人拣货的速度，把速度慢的安排在上游拣货，速度快的安排在下游，这样发生追尾的概率就小了很多了。
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