判断一间仓库的运营水平，我们最应当关注的是什么? 地面整洁度?员工状态?货物摆放整齐度? 这些方面不能说不重要，但肯定不是决定性的。
“我们不能什么都有，也不能什么都做。如果可以的话，
我们就大可不必评估和淘汰各种选项。” 上述话摘自格雷戈·麦吉沃恩的《精要主义》一书。该书用大量篇幅和事实案例为人们阐述了一个重要的观点：无论生活工作还是其他事情，一定要找出重点、围绕重点去建立成功的体系。 同样，当我们要评估一间仓库的运营水平，需要找到关键性的点，用以挖掘和分析其中的真实状况，从而得出结论。 这当中，需要我们具有更为开阔的眼光，更专业的知识，以及对行业整体有更加深入的了解。
1. 订单处理 分析一间仓库的订单处理能力，绝不仅仅是从数量上决定的。而是应当由订单处理速度、人员效率、共同组成。 首先，订单与订单之间有一定的区别，诸如货物数量，以及体积、重量等等。 通过数据化方式进行分类呈现，进而提供量化数据基础。然后，再通过人员处理效率、以及订单发货完成效率三个方面进行统计计算，得出较为合理的评估。
2. 数据比对 高段位仓库基本上都是99%以上的库存准确性，而在这一切的背后都是以循环计数为基础。根据库位的ABC分类来决定循环计数的样本数，通过系统标准经常出错的库位，当有拣货行为后，立刻清点数量，与系统库存进行比对，不断改进。 值得注意的是，同一巷道内的货物，时常因为效率的要求而在库位存放方面有一定的偏差，即有时候会放到其他库位上，因此也可以按照巷道总体库位数进行统计。
3. 人力分配 厉害的仓库可以通过管理者的经验安排以及调配来平衡各个库区之间的负荷压力。大多数实施物料搬运自动化的仓库管理人员都能够差不多即时掌握每个区的工作负荷，并在必要的情况下为操作人员重新指派任务以平衡工作量。 当管理人员做决定的时候，需要的是基于时间和劳动力标准来计算每项任务所需的理论时间，并与实际作业所使用的时间进行比较。 需要注意的是，基础劳动力标准的设定是通过系统统计数据计算得出的。
4. 订单履行 即便是企业内部的仓库，也要向部门承诺订单履行时间，类似当天订单最迟隔天发货这样。
而这当中，WMS系统与ERP数据对接则是关键。当ERP发布订单的时候，WMS系统就可以接受到，根据当下业务量对出库任务进行排序。 同时，结合管理人员的经验。当系统排出的计划与部门或客户的要求不符且协调无法满足时，需要管理人员对工作计划进行调整，满足当下状况。
5. 作业进化 仓库管理人员最熟悉的应当是仓库作业的基本标准，如每人每小时搬运的货件数、确定时点的订单未完成率、压单时间和每件货的搬运成本等。 对改变运作方式或操作人员的结果进行比较分析，仓库管理人员就能够不断发现更好的运营方式，如调整同时周转的货物的存放货位、调整操作人员的任务或改变分拣的程序。
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