未来学家托夫勒曾指出：信息时代，数据的价值正在与能源一样，成为产业变革的核心资源。面对取之不尽用之不竭的数据资源，谁最善于收集、处理和应用大数据，谁便能够打造出一条产业价值升级的黄金链条。

  经济中高速增长的中国，公路货运行业也在中高速增长。国家统计局的数据显示，2017年，中国公路货物的周转量为59525111万吨/公里，不仅位居全球前列，更在高位同比增长接近一成。如此繁荣的产业实践，让公路货运行业沉淀着大量珍贵的数据。中交兴路，作为中国首屈一指的公路货运综合服务平台，正在用从收集、处理到应用的全链条，为整个行业带去以往未曾获得的价值。

  是否足够丰富，决定着大数据能否创造出足够的价值。在采集数据环节，中交兴路是行家里手。中交兴路承建并运维的“全国道路货运车辆公共监管与服务平台”作为全球最大的商用车车联网平台，收集并处理超过560万台重载货车的车辆动态、静态数据，超过2万亿条的接收轨迹点，5570亿的行驶总里程，覆盖了中国95%以上的重载货车相关数据。

  天下武功，唯快不破。纵使有再全面的系统覆盖，不能时时刻刻抓取最鲜活的数据，依然难以支撑和服务中国广袤国土上的货运业务。每2-30秒采集一次动态数据，从车辆的经纬度、行驶里程数到行驶方向、运单信息，中交兴路每一次数据抓取有数十种之多。

  看似芜杂的数据，中交兴路有着点石成金的处理能力。中交兴路先知平台，能够在“感知”数据后作出基础的处理，之后通过深度挖掘实现“认知”，用数据模型、数据报表等为企业、车辆和用户画像，最终通过多维数据输出实现对公路货运的“预知”。

  预知是为了更好的应用，更好的创造价值。国家安监总局的数据显示，2017年前4个月，行车事故、事故死亡人数都同比增长了超过10%，如何避免疲劳驾驶，创造一个更加安全的公路货运，不仅是全行业的期待，更是中交兴路的使命之一。中交兴路的大数据技术，能够多维度管控司机和车辆，让保险公司和运输企业对驾驶动态实时掌握。有数据统计，在中交兴路的技术辅助下，驾驶员的出险事故率降低了20%，理赔成本节约了30%。

  除了安全，让公路货运行业更富智慧、更加智能，也是中交兴路坚定不移的追求。中交兴路的车旺大卡针对保险经纪、二手车交易、车辆加油、高速过路等货运全场景作出数据优化，从驾驶员的便捷与安全出发，提供出发、驾驶、加油、到达的一站式服务。现在，每天有超过60万的货运人背靠着中交兴路的千亿级数据，体验着车旺大卡智能而便捷的服务。

  如果说公路货运行业和中国经济一样，是一个日益强壮的巨人，那么中交兴路对公路货运大数据的应用，正在不断打通行业巨人高价值发展的任督二脉。这种价值，不仅体现在更加安全的运输上，更体现在日益智慧的发展当中。在中交兴路人的努力下，这不仅是愿景，更正在成为现实。