2018年的全球智慧物流峰会上，全面启动物流IoT(物联网)战略的菜鸟宣布了一个目标：基于IoT技术平台，和行业一起连接1亿智能物流终端设备，推进行业数字化，共同创造500亿增量价值。
如今，四年时间过去，从园区到驿站，IoT在物流行业已是广泛应用。而关于IoT的研发与应用，菜鸟方面也有了变化：从规模驱动逐渐转向价值创造。
菜鸟有转变的理由，以安检机与灯条为例，虽然二者在数量上可以对比，但是创造的价值却不一定可比。“比规模更重要的是， IoT在菜鸟的生态体系里到底有没有创造价值，这是我们更关心的”，在早前的一次交流中，菜鸟物流科技产品技术部负责人兰博向物流指闻如是介绍。
01
IoT悄悄改变物流业
如业内所知，如今的菜鸟业务体系十分庞大，既有全球物流业务，也有供应链业务，同时也有面向C端的菜鸟裹裹、菜鸟驿站等布局。而据兰博介绍，如今，菜鸟各个业务版块基本都有IoT的应用。
较为行业所熟知的，是菜鸟自主研发的智能手持作业终端“菜鸟LEMO PDA”。相较于“大块头”的传统工业手机，“菜鸟LEMO PDA”在设计之初，就有三个目标：用得起、上手快、智能化。从应用效果上看，“菜鸟LEMO PDA”也确实实现了上述目标：
购置价格上，远低于同类产品;产品形态上，将按键精简到了7个;日常操作上，它与互联网技术相融合，系统算法指导员工完成拣选、补货等任务，物流作业效率提升15%，一个新手经过2天使用后，就能达到1年经验的熟练工人的同等效率。
阿里巴巴集团董事会主席兼首席执行官张勇曾在在仓库中体验过一次“菜鸟LEMO PDA”，即使是这样一个“新人”短短30秒就可以上手。“菜鸟LEMO PDA”也凭借对物流生产工具的重构，大幅提升物流作业效率，获得了红点、Good Design等设计大奖。
像这样的案例还有很多，即使是普通消费者也常常能见到，比如城市用户在菜鸟驿站中用到的扫码秒取快递的取件神器：高拍仪。而在农村地区，也有类似的IoT产品，比如“灯条”。
据兰博介绍，对于科技产品的需求，农村地区与城市有所不同：首先，农村地区快递成本压力更大，驿站经营者对成本更为敏感;其次，文化水平、智能手机的普及程度的不同，大量留守老人的存在，一个取件码未必能使消费者找到包裹，因此取件流程需要再做优化。
为此，菜鸟技术团队用六个月左右的时间，研发出了IoT产品“灯条”。
包裹上架时，工作人员根据系统推荐将“灯条”与包裹关联在一起。之后，不必像以前一样整理货位，而只需将包裹放到货架上的空闲之处。取件的消费者，只需要告知工作人员手机号，系统就会自动触发“灯条”，通过“灯条”的声光引导，包裹即可被快速找到。在这一过程中，工作人员与消费者不需要识别任何文字，甚至不需要看面单。
从成本上看，“灯条”在设计之初，产品构造就更为简单;在部署上也极为简便，插上电源与网线即可应用，这也使得相关成本大大降低。与此同时，“灯条”简化管理的理念也带来了效率的提升。数据显示，“灯条”的应用使包裹上架效率提升了2倍，取件时间从160秒降低至40秒。
据兰博介绍，如今应用“灯条”的农村站点已达数百个，近百万包裹通过“灯条”完成取件，接下来“灯条”的渗透将进一步加快。
在推动快递下乡的同时，IoT也在助力农产品上行。常年来，由于原产地投入不足，农产品缺乏分级、加工、包装。比如寻乌脐橙，传统的销售方式是不分好坏、大小、甜与不甜，统一分发到市场，导致“好货卖不出好价钱”。
去年，菜鸟智能产地仓落地寻乌，在农产品货源地为农产品的加工、仓储、包装、运输等环节提供数智化支持。尤其是通过红外线光谱检测，一个脐橙的糖分含量可以被直观地检测出来，并被精确地分为12个等级。叠加果径、克重、表面瑕疵等评价标准，不同的等级脐橙，进入不同的渠道，从而实现果品优质优价，带动农民创收致富。
有数据显示，与统货收购相比，数智化分选、分级后的果品，整体市场销售价格水平最高可提升40%。
类似价值创造的故事还在很多地方发生：在eHub，菜鸟将AI技术与安检机的智能硬件相结合，通过视觉算法，提高了标注效率;在出口业务当中，菜鸟利用RFID技术创造的盘点小车，可以快速识别包裹数量……
当相关产品应用越来越普及，菜鸟布局IoT的思路与计划，自然也越来越为外界所关注。
02
菜鸟科技的变与不变
对于IoT的价值，在菜鸟宣布全面启动物流IoT战略之时，张勇曾有过一番论述：
“未来的物流一定是从数字化到数智化，数智世界将是我们共同面临的时代。”
“未来的新技术发展，特别是IoT的发展，不仅会带来现有物流要素的数字化，并走向智慧化和智能化，也必将会创造新一代的物流要素。”
张勇当时还指出，实现货物流转效率的最大化，决定了物流必然和供应链管理高度结合在一起，这是未来一定发生的趋势。
回看近几年行业的变化，上述观点一定程度上得到验证。不过这番论述更多的是在战略层定调方向，在落地上还需要执行层给出具体可行的策略。
而关于IoT的落地策略，过去四年菜鸟方面的思考也几经迭代：
最初，菜鸟方面希望基于现有的平台体系，构建万物互联的IoT平台，通过连接仓干配，再加上自身在数据与算法方面的积累，进而实现数智化。
随着演进的深入，菜鸟方面不再仅仅关注连接，同时也在思考IoT如何在应用场景中解决实际问题，各个场景中到底需要怎样的IoT产品。
一系列产品应用之后，菜鸟又在思考，物流甚至整个供应链领域，最需要的IoT技术是什么?要不要新的技术?
去年，菜鸟方面又在考虑，IoT能否在支持菜鸟生态体系的同时，走向商业化?
思路的变化自然反映在了产品上，“菜鸟LEMO PDA”的诞生与商用就是一个例子。但就核心而言，菜鸟又未曾改变。“我们的出发点就是把最先进、最实用的新技术能带到物流行业去，真正的拥抱产业互联网。这是我们非常重要的技术理念”，兰博向物流指闻介绍说。
这样的理念，似乎意味着菜鸟需要解决数对矛盾，比如先进与实用、前沿与普惠，以及效率与成本。不过菜鸟方面并不这么认为。在兰博看来，技术的先进是相对的，“我们今天要用先进的技术，不是躺在实验室的技术。它是离应用最近的技术，可能就差临门一脚。只要技术实现了规模化应用，它一定是实惠的。”
兰博同时表示，菜鸟也坚持在可能对物流供应链产生深远影响的基础技术上持续投入，比如RFID。“很早之前我们就在想，除了把一些成熟的技术应用好，对于物流而言真正迫切需要催熟的技术是什么，除了无人驾驶，RFID肯定是最重要的之一。”
如业内所知，在过去很长一个时期，物流供应链应用的一系列技术建立在条码之上。但条码技术也有着一系列弊端，比如它不适合规模化应用，不支持批量作业：如果要在任何一个环节，增加一个识别点位，要么需要加人，要么需要加设备，进而使得成本上升;条码技术是基于光学扫描的原理，但货物如果稍微被遮挡，扫码器就无法识别，进而影响作业。
基于此，菜鸟技术团队一直在思考：条码技术再迭代将是什么?如今答案愈发清晰，那就是RFID。在与物流指闻交流中，兰博也介绍了其所畅想的RFID应用之后的场景。“如果电子面单进一步变成RFID面单，意味着什么?你可以想象快递行业会进入到更加信息化的环境。比如，过去包裹需要顺序处理，之后可以变成批量处理。RFID与可循环箱、可循环袋相结合，不仅可以更绿色、成本更低，也有利于循环体系的搭建。”
事实上，经过两年多的研发后，菜鸟物流科技部门正在将RFID应用在食品行业的实际场景中，面对液体、金属等复杂环境，在产线、通道门、盘点等环节的识别率能够达到99.97%，远高于传统条码。目前，菜鸟在全球包裹流转，绿色环保包装的追踪和管理中已经使用该项新技术。而菜鸟行业供应链服务的一批快消类、食品类品牌商家也在推进使用这项技术。
对于RFID，菜鸟的做法也有所不同。对于拥有场景的企业而言，常见的做法是技术应用，而非研发。同样拥有场景的菜鸟，则深入到了技术研发当中，它既有合作定制的芯片，也具备标签设计能力，同时也搭建了RFID识别的算法平台。也就是说，从解决方案到底层技术，菜鸟均进行了全面深入的布局，显然这样的菜鸟，“科技范“更强了些。
03
新课题与新征程
纵使有以上种种成绩，兰博也坦陈，关于技术，菜鸟仍有不少可提升的空间。比如，如何将已有的技术用的更好，如何将新技术与普惠更好的结合。当然，更为重要的是如何服务好业务。
如今，阿里菜鸟愈发重视服务质量，这自然给技术提出了新课题。“围绕好服务，其实过去几年里，技术在这方面的命题是相对比较少的，我相信接下来会越来越多。比如，我们能不能将技术和业务结合做到安全派送，能不能做到服务分层，能不能让包裹流转时效更快”，兰博表示。
而类似对技术的需求，在菜鸟各个业务版块都有所体现，比如：如何让园区更智慧，货物更安全?eHub等基础设施搭建之后，怎么形成高速运转的体系?供应链的稳定，离不开物流要素的稳定，如何用IoT技术让人车货场仓安全稳定高效?
不仅如此，随着技术应用走出菜鸟生态，菜鸟技术团队也面临着新的问题：如何将自身能力与更广阔的场景相连接，进而产生新的解决方案。积极的一面是过去一年时间里，在IoT商业化上菜鸟取得了一定进展，比如基于RFID的食品、服饰等行业解决方案，以及产地仓的解决方案。
曾有业内人士指出，“物流业即将进入万物互联的新阶段。谁抓住了IoT物联网、人工智能和大数据，谁就能在这场关乎生死存亡的新技术浪潮中不被淘汰”。
在其看来，互联网普及近30年，只把一部分人和极少部分设备连接进网。下一个30年，将进入物联网时代，这不亚于是一次从煤到电的能源革命。只有把海量人员、设备、数据等连接起来，才有可能实现万物互联。
显然，过去几年中，菜鸟与其合作伙伴一道，在推进IoT在物流行业应用，推动包裹数字化连接方面，取得了不小的成绩。不过，面对数智化的长远目标，万物互联的长期愿景，菜鸟在IoT等技术方面的征途似乎又只是刚刚开始。
本文来源于物流指闻，不代表九州物流网(http://www.wl890.com)观点，如有侵权可联系删除，文章所用图片来源于网络，文章图片如有侵权可联系删除。