相较于传统零售，新零售对于供应链的要求不可同日而语。过往的传统门店，以超市为例：SKU不过2万个，但现在电商的SKU数量则达到了几十甚至几百万。
质的变化倒逼着物流的升级，它将会引发仓储物流流域的一种变革，通过技术和理念的转变，提升原有的工作效率以及发货的准确率是仓库内部首要做的工作。
从实际操作角度看，仓库要做的就是要满足在短时间内从仓库中找到所需发货的商品，迅速打包装箱送到运输车上，然后将货品送到门店或客户的手中。
信息化与交互设备的使用
传统的手工记录作业明显无法满足新零售的要求，通过信息化系统对订单进行管控，同时结合无线终端设备进行及时的交换，将有利于实现整个供应链内信息的实时传输。此类设备不仅可提高作业效率、准确率与生产率，而且还能提高供应链可视度与可追踪性，满足供应链条的相关需求。
压缩拣选面和订单智能分配
采用托盘或纸箱流利式货架进行上货，将货品存放于拣选面后方的滑道内的方式实现压缩拣选面的目的。拣选面距离因此可减少80%之多.从而在进行订单拣选作业时可大幅缩短行走过程所花时间。
订单进行智能分配，根据货品的订单要求，为相关拣货人员提供订单的分配，在此之前需要对货位、库位以及人员进行合理且科学化的划分，按照每个区域人员的分配情况进行订单拣选的分配。
针对库位的划分，我们应当遵循一定的原则：
周转率原则：按照商品的ABC属性分区排列，码放;将周转率高的商品放在进出库装卸搬运最便捷的位置
相关性原则：相关性大的货品在订购时经常被同时订购，所以应尽可能将相关性大者存放在相邻位置，以提高拣选效率;
同一性原则：将同一货品储放于同一保管位置的原则。将同一供应商或者客户的商品集中存放，以便进行存取;
类似性原则：将类似品比邻保管，实际将相似的产品分开，以减少拣取错误的机会。
同时，上述策略配合人员管理才可以达到比较好的效果，而这一切则需要配合WMS系统完成。
从作业质量角度考虑作业的连续性，要求储存货物在各个环节或工序间的流动，在时间上尽可能衔接，不发生或者少发生不必要的停顿或者等待。减少作业时间，提高作业效率。
在仓库人员管理当中，工作人员的效率往往是非常重要的一个指标，如何有效、科学的监控这一数据则是重中之重。以往的数据统计中，管理人员往往将固定的工作量派发下去，依据工作人员的完成时间来判定其效率，但这样的统计未必精确也未必可以真正的反应一个工人的工作量，而通过WMS系统则可以实现这一点。
那结合上述两点我们可以得出一个很好的方式，将货品多的，效率高的人员放在相应的库区库位内，提升作业质量。同时提升员工待遇，将他们更有工作的动力。
应用波次拣货
将多个客户的订单货品组合为一批。如果拣选员能够在各拣选位上进行货品批量拣选，就能大幅提高作业效率与系统吞吐量。
按照先到先处理的原则，当累积的订单量到达预先设定的数量指标时(依据每张订单的SKU数、订单间SKU重合度、每个SKU的要货数量等综合测算)，并且不能超过分拣人员(或设备)的处理能力，就做1个数据截取，把前面累积的订单汇总成1个波次。
当订单完成时间比较紧迫时，可以按照订单完成时间要求，每隔一段时间时窗做1次数据截取，把这段时间累积的订单汇总成1个波次。这种方式通常用在确定的送货时间点或下班之前的订单数据截取，以便于按时送货。
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